Geolocation Technology、研究開発向けAI支援サービス提供開始
Geolocation Technologyは、大学・研究機関・技術研究部門を対象とした新サービス「SURFPOINT AI Expansion」の提供を開始しました。本サービスは、同社独自のIP Geolocationデータベース「SURFPOINT」と自社開発の解析システムを組み合わせ、IPアドレスを基点としたアクセスログに多次元属性を付加した拡張データを提供するものです。これにより、AIモデルの高度化や実証研究に必要な教師データの生成、アルゴリズム開発を強力に支援します。
AIモデルの高度化や実証研究において、現実世界の多層的なデータを活用した教師データや特徴量の設計は、研究成果の再現性や汎化性能の向上に不可欠です。Geolocation Technologyは、IPアドレスに位置情報や企業情報など100種類以上の属性を付加するIP Geolocation技術を独自開発し、提供してきました。
「SURFPOINT AI Expansion」では、位置情報、組織属性、ネットワーク環境、時間帯といった多次元の属性情報をIPアドレスを基点としたアクセスログに付加し、AI／機械学習モデルで直接活用可能な構造化特徴量を自動生成します。これにより、ログに埋もれていた地理・通信・行動・環境などの情報を抽出し、分類・予測・クラスタリングといった多様なAIタスクにそのまま活用できます。既存のログデータをそのまま活用し、ユーザー行動分析の高度化や不正検知、スマホゲームのプレイヤー動向解析、金融取引ログの異常検知、マーケティング最適化など、幅広いシーンでの活用が可能です。
さらに、データ要件の設計からアルゴリズムのカスタム開発、モデルの検証・評価までを一括で支援する体制も整っており、応用研究を幅広くサポートします。提供形態としてはCSVでのデータ納品に加え、PoC（概念実証）から共同開発まで柔軟に対応し、企業の売上拡大やLTV（顧客生涯価値）向上にも貢献します。
・IP Geolocationデータベース「SURFPOINT」と解析システムを連携。
・IPアドレスを基点としたアクセスログに多次元属性（地理、時間、通信、行動、環境）を付加。
・AI／機械学習モデルの教師データ生成、特徴量抽出、異常検知ロジック構築を支援。
・データ提供に加え、アルゴリズムのカスタム開発や検証・評価まで一括支援。
・Webサーバーログ、アプリログ、セキュリティログなど幅広いログに対応。
