Speee、対話型AIからのCV獲得プロセスにおけるボトルネック特定技術の特許を出願
Speeeは、ChatGPTやGeminiなどの対話型AIからの「AI推奨・CV獲得プロセス」において、ボトルネックを特定するための技術について特許を出願したことを発表いたしました。この技術は、生成AI時代における次世代マーケティング戦略であるAEO（Answer Engine Optimization）対策に有効です。
近年、消費者行動は従来の「自ら検索・比較するモデル」から「AIに相談し、AIが推奨するモデル」へと劇的に変化しています。これにより、従来のSEO（検索エンジン最適化）だけでは製品・サービスをユーザーに届けることが困難になり、AEOの重要性が高まっています。
AEO対策を成功させるためには、対話型AIが回答を生成してからユーザーがCV（コンバージョン）に至るまでのフロー全体を分析し、どこに問題があるのかを特定することが重要です。今回特許出願された技術は、このフローにおける「AIに見つけてもらえるか」という最初の段階を定量的に評価する独自の指標「AI Visibility Score™」の根幹を担うものです。
●特許出願技術の目的：
ChatGPTなど対話型AIからの「AI推奨・CV獲得プロセス」におけるボトルネックを高精度に特定します。
●背景にある課題：
消費者行動がAI推奨モデルに変化し、従来のSEOだけでは対応できなくなっているため、AEO対策が不可欠となっています。
●AEOサービスの独自指標：
特許技術を活用し、「AI Visibility Score™」として「AIに見つけてもらえるか」から「AI推奨がCVに繋がるか」までの4段階のステップでボトルネックを網羅的に分析します。
●成果の包括的なモニタリング：
AI製品経由の直接的な成果だけでなく、指名検索や他チャネル経由の間接的な影響までを「AIインパクトスコア」として包括的にモニタリングします。
