情報の欠落とサイロ化
企業情報の不足、拠点・子会社情報の未整理、システム間での表記ゆれ。どの法人に潜在ニーズがあるのか見えない状態が続く。
経営の意思決定を加速させる、一気通貫型の伴走支援コンサルティング
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データ起点のBtoBマーケティング＆セールス変革
経営の意思決定を加速させる、一気通貫型の伴走支援コンサルティング
課題の本質
「データが重要」とわかっていても、現場の成果に直結していない——多くのBtoB企業が陥るこの構造的問題の根本原因は、データの質と統合にあります。
のBtoBデータは使い物にならない
企業内に蓄積されたリード情報の約4割は、重複・欠損・表記ゆれなどにより、そのままでは営業資産として機能しません。
出典：Integrate Report「Poor Data Quality Impacting B2B Lead Generation」2015
名刺管理・SFA・MA間での表記ゆれ、企業情報の欠落、拠点・子会社情報の未整理——これらが複合的に絡み合い、潜在ニーズのある法人すら特定できない状態を生み出しています。
情報の欠落とサイロ化
企業情報の不足、拠点・子会社情報の未整理、システム間での表記ゆれ。どの法人に潜在ニーズがあるのか見えない状態が続く。
アプローチの最適化不全
部署・親会社の直通番号が欠落。競合が同時アプローチしていることや、過去の展示会接点が見過ごされ、放置リードが多発する。
マーケティング投資の蒸発
膨大な広告・展示会投資が現場の営業アクションに変換されず、放置・蒸発している渋滞状態が恒常化している。
BBマーケティングのアプローチ
ツール導入に留まらない本質的な変革を。データ整備から市場開拓、組織へのスキルトランスファーまで一気通貫で支援します。
APPROACH 01
名寄せ・高度なクレンジングにより、社内に眠るデータを整理・統合。Treasure Data CDPや各種データプラットフォームを活用し、顧客データをマーケティングに最適な「使えるデータ」へ進化させます。
APPROACH 02
顧客の興味関心データ（インテント）を検知し、ニーズが顕在化するタイミングで優先的にアプローチ対象を決定。7割以上の先進企業が実践する最先端手法を貴社プロセスに実装します。
APPROACH 03
シニアPMから最適なデータ人材をアサイン。貴社の業務を深く理解した上で進行管理と実装を担い、得られたナレッジを属人化させず組織資産として定着させます。
成功の法則
多くの企業が同じ失敗パターンに陥っています。成功企業との違いは、データ整備・アプローチ・インテント活用の3軸にあります。
| 診断軸 | ❌ 失敗している現状 | ✅ 成功の法則 |
|---|---|---|
| リードの状態 | データ整備が不十分でアプローチできる状態に整備されていない | データが統合され、売上・従業員数などのデータが完備。仕様が統一され重複がない |
| 営業のアプローチ状況 | 担当者が放置、またはタイミングの問題で未コンタクトで終了 | 今すぐアプローチできる状態として、部署・拠点・親会社の直通番号、必要情報が整備されている。適切なタイミングで完遂 |
| データ統合の有無 | どの法人に潜在ニーズがあるのか不明。情報収集目的のリードが放置される | インテントデータでニーズを検知し、ライトパーソンのBANT情報を取得。確実な商談化へ |
データ基盤構築
複雑さを増し続けるデータのサイロ化を解消し、深い顧客理解のための確固たる基盤を構築します。
名寄せ・クレンジング
CDP
単一の顧客真実
ゴールデンレコード
使えるデータへ進化
重複・表記ゆれの完全解消
システム間で異なる表記のデータを名寄せし、同一顧客を単一レコードとして統合。重複アプローチを根絶します。
欠損データの自動補完
部署・拠点・親会社情報など、営業に必要な情報を外部データと連携して補完。即時アプローチ可能な状態へ。
マーケティング最適化
整備されたデータをMAに連携し、セグメント精度を飛躍的に向上。投資対効果を最大化します。
攻めの市場開拓
競合他社はすでにデータを武器に市場を攻めています。最先端の手法を貴社のプロセスに実装し、出遅れを取り戻します。
28.2%
自社の優良顧客データを分析し、市場シェアから優先ターゲットを逆算。最も成約率の高いターゲット層を科学的に特定します。
24.8%
顧客の興味・関心データを検知し、ニーズが顕在化するタイミングで優先的にアプローチ対象を決定。競合より先に接触します。
22.4%
レポート購入や業界情報収集に基づく、特定のエンタープライズ企業に絞ったGo To Market戦略を実行。大型案件の確実な獲得を狙います。
合計 75.4% の先進BtoB企業がすでにデータを活用した市場開拓戦略を実行しています
生成AI活用
データの蓄積からAIを優秀なアシスタントとして活用することで、仮説検証のサイクルを桁違いに引き上げます。
AI-POWERED DATA TRANSFORMATION
データ分析基盤
情報収集
各種ツール比較、最新ライブラリの操作要約、分析テーマ関連論文の検索
コード生成
SQL・Pythonコードの自動生成、エラー解読と解決案の提示
生成AIアシスタント
アイデア出し
分析プロジェクトの技術案生成、仮説に関する壁打ち、アーキテクチャ設計案
文章生成
レポートの要約、アンケート設問案の生成、関係者コミュニケーション支援
AIアシスタントがデータ分析の全工程を支援。従来比で仮説検証スピードを桁違いに向上させ、PDCAサイクルを加速します。
生成AIスタートダッシュを代行し、得られたナレッジを属人化させずに組織資産化。担当者が変わっても知見が継続します。
顧客向け施策立案や関係者コミュニケーションなど、人間が本来注力すべきコア業務への回帰を実現します。
支援フロー
AI-Powered Transformation Modelで、データ活用の「考える」から「動かす」「定着させる」まで、すべての工程を伴走します。
PHASE 1
期間目安：1〜2ヶ月
PHASE 2
期間目安：2〜4ヶ月
PHASE 3
期間目安：継続支援
スキルトランスファー
BBマーケティングの最終目的は、貴社内でのデータ活用レベルの飛躍的な向上です。支援終了後も自律的に動く組織をつくります。
PM
シニアPM
貴社業務を深く理解した上で進行管理と実装を担当
開発
エンジニアチーム
生成AI活用のスタートダッシュを代行しナレッジを組織資産化
貴社組織
自律的なデータドリブン組織
継続的なノウハウ蓄積により、支援終了後も自走できる体制が確立される
シニアPMから最適なデータ人材をアサインし、貴社の業務フローを深く理解した上で進行管理と実装を担います。単なるツール導入に留まりません。
生成AI活用のスタートダッシュを代行し、得られたナレッジを属人化させずに組織資産として定着させます。担当者が変わっても知見が継続します。
顧客向け施策立案や関係者コミュニケーションなど、人間が本来注力すべきコア業務への回帰を実現。AIが定型作業を担当します。
経営インパクト
使えない40%のデータを浄化し、確実なBANT情報に基づく商談化率の最大化を実現。営業担当者が本来の商談活動に集中できる環境を整備します。
経営層向け定期レポートの自動化とダッシュボード運用により、リアルタイムな市場変化への対応が可能になります。勘と経験に頼らない経営判断を実現。
生成AI活用レベルの底上げによる業務改善と、完全に内製化されたデータ活用体制の確立。BBマーケティングの支援が終わっても、自律的に進化し続ける組織をつくります。
持続的成長モデル
3つの要素が互いに影響し合いながら回転し続けることで、持続的な企業価値の向上をご支援します。
基盤が綺麗になることで、高精度の市場開拓が可能になります。精度の高いデータが攻めの戦略の精度を上げます。
高度な攻めを実践することで、組織育成が促進され、メンバーのデータリテラシーが向上していきます。
リテラシーの高い組織が、さらに質の高いデータ基盤を運用し始めます。3要素が好循環し、持続的成長を実現。
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全12ページ。CDPによるデータ統合から生成AI活用、3フェーズ支援まで、すべての内容を網羅した資料です。